अग्रणी सूचक

Sterlite Tech ने अभूतपूर्व प्रदर्शन मैट्रिक्स के साथ स्थायी वृद्धि प्रदर्शित की

Sterlite Tech (BSE: 532374) (NSE: STRTECH) जो कि स्मार्टर वेब-स्केल डिजिटल नेटवर्कों के क्षेत्र में सम्पूर्ण समाधान प्रदाता वैश्विक तकनीकी अग्रणी कंपनी है, ने 31 दिसम्बर, 2017 को समाप्त तीसरी तिमाही के लिए आज अपने वित्तीय परिणाम पेश किए।

डॉ. Anand Agarwal , CEO, Sterlite Tech ने परिणामों की घोषणा करते हुए इस संबंध में कहा कि, "बीते वर्षों में, हमने तकनीकी नवप्रवर्तन, उत्पादन मानकों, और कार्पोरेट अभिशासन के क्षेत्रों में मजबूत क्षमता प्लेटफार्म विकसित किया है। चूंकि ग्राहक हम पर भरोसा करते हैं, इसलिए हमारा क्षमता प्लेटफार्म हमें भारत तथा दुनिया के अनेक देशों में विभिन्न शहरों व गांवों अग्रणी सूचक तक वेब-स्केल नेटवर्कों के निर्माण द्वारा विश्व के एक सबसे बड़े डिजिटल समावेशन में भागीदारी करने के योग्य बनाता है।"

कंपनी की क्षमता-निर्माण रणनीति ने समय के साथ टिकाऊ वित्तीय प्रदर्शन के परिणाम दिए हैं। पिछली कुछ तिमाहियों के परिणामों में लगातार वृद्धि देखी गई है और प्रमुख वित्तीय सूचकांकों पर अभूतपूर्व उच्च प्रदर्शन करते हुए अग्रणी सूचक Q3FY'18 (वित्तीय वर्ष 17-18 की तीसरी तिमाही) में यही प्रदर्शन दोहराया है।

• निवल राजस्व: रू 836 करोड़, वार्षिक आधार पर रू 732 करोड़ से 14% अधिक
• EBITDA: रू 208 करोड़, वार्षिक आधार पर रू 145 करोड़ से 44% अधिक
• कर पश्चात लाभ: रू 90 करोड़, वार्षिक आधार पर रू 49 करोड़ से 83% अधिक
• ROCE (नौ महीने FY'18): 29%
• आर्डर बुक: रू 4,573 करोड़, वार्षिक आधार पर रू 2,674 करोड़ से 71% अधिक
• अंतर्राष्ट्रीय राजस्व: रू 505 करोड़, 78%, वार्षिक आधार पर 60% राजस्व से अधिक

इस तिमाही में, Sterlite Tech ने अधिक स्मार्ट नेटवर्क तकनीकों, बिजनेस प्रक्रियाओं, और परियोजनाओं के निष्पादन में नवप्रवर्तन करते हुए अपनी क्षमताओं का विस्तार जारी रखा है।

• कंपनी की क्षमता 30 मिलियन फाइबर किमी. से 50 मिलियन फाइबर किमी. निर्धारित है, जो जून 2019 तक डिलीवर होगी।
• नेटवर्क आर्किटेक्चर, उच्च-क्षमता वाले फाइबर के उत्पादन, तथा उन्नत ग्लॉस कम्पोजिशन हेतु वैश्विक पेटेन्टों के साथ इसकी पेटेन्ट संख्या बढ़कर 169 हो गई है।
• भारतीय प्रतिरक्षा के लिए विश्व का सबसे बड़ा अग्रणी सूचक घुसपैठ-रोधी नेटवर्क बनाने के लिए इसे लगातार दूसरे वर्ष गार्टनर (Gartner) के मैजिक क्वाड्रेंट (Magic Quadrant) में विज़नरी के रूप में मान्यता दी गई है।
• इसके ऑप्टिक फाइबर और केबलों के लिए इसे विश्व के सबसे कड़े मानकों में से एक Telcordia Certification ( USA ) दिया गया है।

डेटा नेटवर्क की व्यापकता और जटिलता बढ़ने तथा विश्वस्तर पर दूरसंचार कंपनियों व सरकारों द्वारा डिजिटलीकरण अभियान चलाए जाने के साथ कंपनी, अधिक स्मार्ट नेटवर्कों तथा विश्वव्यापी पहुंच अग्रणी सूचक के लिए अधिक गहरे समाधानों के साथ वृद्धि का अगला उच्च स्तर हासिल करने के लिए एकदम बेहतरीन स्थिति में है।

Sterlite Technologies के विषय में:

Sterlite Technologies Ltd, [BSE: 532374, NSE: STRTECH] वैश्विक तकनीकी अग्रणी कंपनी है जो अधिक स्मार्ट नेटवर्कों को डिजाइन, स्थापना व प्रबंधन करती है। Sterlite Tech 100 से अधिक देशों में विविध उत्पाद और सेवाओं और सॉफ्टवेयर में डिजिटल वेब-स्केल पेशकश करती है। भारत, चीन तथा ब्राजील में कंपनी की अत्याधुनिक उत्पादन इकाईयां स्थित हैं और दो सॉफ्टवेयर डिलीवरी सेंटर भारत में स्थित हैं। अगली पीढ़ी के नेटवर्क अनुप्रयोगों के लिए अधिक स्मार्ट नेटवर्कों के लिए Sterlite Tech का ब्राडबैंड अनुसंधान केंद्र भारत का अपनी तरह का एकमात्र उत्कृष्टता केंद्र है। सशस्त्र बलों के लिए घुसपैठ-रहित स्मार्टर डेटा नेटवर्क, भारतनेट के लिए ग्रामीण ब्राडबैंड, स्मार्ट शहरों का विकास, तथा हाई-स्पीड वाले फाइबर-टू-दि-होम (FTTH) नेटवर्कों की स्थापना, कंपनी को सौंपी गई कुछ प्रमुख परियोजनाएं हैं।

भविष्योन्मुखी और चेतावनीसूचक कथन: इस रिलीज में Sterlite Technologies Limited और इसके विवरणों से संबंधित कुछ निश्चित शब्द और कथन, और Sterlite Technologies की प्रत्याशित बाज़ार स्थिति, व्यावसायिक रणनीति, Sterlite Technologies के प्रचालनों के भावी विकास तथा भारत की सामान्य अर्थव्यवस्था से संबंधित अन्य कथन, भविष्योन्मुखी कथन हैं। ऐसे कथनों में ज्ञात और अज्ञात अग्रणी सूचक जोखिम, अनिश्चितताएं और अन्य कारक शामिल होते हैं जिनके कारण Sterlite Technologies या उद्योग संबंधी वास्तविक परिणाम, निष्पादन या उपलब्धियां, ऐसे भविष्योन्मुखी कथनों में व्यक्त या निहित की तुलना में भिन्न हो सकते हैं। ऐसे भविष्योन्मुखी कथन Sterlite Technologies की वर्तमान, भावी व्यावसायिक रणनीतियों के बारे में तथा जिस वातावरण में Sterlite Technologies भविष्य में प्रचालन करेगी, उसके बारे में असंख्य पूर्वमान्यताओं पर आधारित हैं। ऐसे महत्त्वपूर्ण कारकों में जो वास्तविक परिणामों, निष्पादन या उपलब्धियों को ऐसे भविष्योन्मुखी कथनों की तुलना में वास्तविक रूप में भिन्न कर सकते हैं, अन्य के अलावा निम्न शामिल हैं: भारत की सरकारी नीतियों या विनियमों में परिवर्तन, और विशेषरूप से, Sterlite Technologies उद्योग प्रशासन से संबंधित परिवर्तन, और भारत में सामान्य आर्थिक, व्यावसायिक और क्रेडिट दशाओं में परिवर्तन। ऐसे अतिरिक्त कारकों में जो वास्तविक परिणामों, निष्पादन या उपलब्धियों को ऐसे भविष्योन्मुखी कथनों की तुलना में वास्तविक रूप में भिन्न कर सकते हैं, जिनमें से अधिकांश Sterlite Technologies के नियंत्रण में नहीं हो सकते हैं, अन्य के अलावा वे जोखिम कारक शामिल हैं जिनके बारे में Sterlite Technologies द्वारा National Stock Exchange, India और Bombay Stock Exchange, India के समक्ष की गई विविध फाइलिंग में वर्णन किया गया है। ये फाइलिंग http://www.nseindia.com और http://www.bseindia.com पर उपलब्ध हैं।

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पुर्तगाल यूरोपीय संघ के टीकाकरण में अग्रणी

पुर्तगाल यूरोपीय संघ में कोविद -19 के खिलाफ टीकाकरण की ओर जाता है, लेकिन संक्रमण की संख्या में वृद्धि देखी गई है, एक ऐसी स्थिति जो शोधकर्ता मिगुएल कास्टान्हो ने चेतावनी दी है कि शरद ऋतु में असर पड़ सकता है, जब वायरस में प्रसार के लिए “इष्टतम स्थितियां” होंगी।

द्वारा TPN/Lusa, in समाचार, कोविड-19 · 26 Month8 2021, 18:09 · 0 टिप्पणियाँ

पुर्तगाल यूरोपीय संघ के टीकाकरण में अग्रणी

“शरद ऋतु में, श्वसन वायरस के प्रसार के लिए इष्टतम स्थितियां लौटती हैं। अगर हम टीकाकरण योजना को पूरा नहीं करते हैं और या तब तक घटनाओं को बहुत कम नहीं लाते हैं, तो आने वाले महीनों में हमारे पास शायद ही अनुकूल विकास होगा”, इंस्टिट्यूट डी मेडिसिना आणविक के शोधकर्ता लुसा को बताते हैं।

यदि पुर्तगाल यूरोपीय संघ (82.05%) के देशों में कोविद -19 के खिलाफ वैक्सीन की कम से कम एक खुराक प्राप्त करने वाले लोगों के प्रतिशत की ओर जाता है, तो आज का डेटा सांख्यिकीय साइट हमारी दुनिया पर डेटा भी देश को शीर्ष स्थानों में रखता है - छठा 27 के बीच - दैनिक औसत में पिछले सात दिनों में प्रति मिलियन निवासियों (228,34) के मामलों में।

इस सूचक में पुर्तगाल के ऊपर केवल आयरलैंड है, जो 374.4, साइप्रस (350.71), ग्रीस (313.74), फ्रांस (309.42) और एस्टोनिया (230.14) के साथ होता है।

सबसे हालिया राष्ट्रीय आंकड़ों से संकेत मिलता है कि पुर्तगाल में पहले से ही पूर्ण टीकाकरण के साथ 72% आबादी है और 80% कोविद -19 के खिलाफ टीका की कम से कम एक खुराक के साथ है, लेकिन राष्ट्रीय स्तर पर 312, 8 के अंतिम 14 दिनों में संक्रमण की एक घटना दर भी है।

“टीकाकरण कोविद -19 के खिलाफ अपने आप में गारंटी नहीं है। यह एक महत्वपूर्ण हथियार है, लेकिन जब तक वायरस कुछ बहुतायत के साथ फैलता है, जैसा कि आज भी मामला है, हम वास्तव में ऐसी स्थिति में नहीं हैं जिसे हम सकारात्मक विचार कर सकते हैं”, मिगुएल कास्टान्हो ने चेतावनी दी है

लिस्बन विश्वविद्यालय के चिकित्सा संकाय के आणविक चिकित्सा संस्थान के शोधकर्ता के अनुसार, अभी भी पूर्ण टीकाकरण के बिना 16 साल से अधिक उम्र की आबादी का लगभग 30% है, जिसमें बच्चों और युवा लोगों का एक उच्च प्रतिशत जोड़ा जाता है एक ही स्थिति में।

“कुल मिलाकर हमारे पास टीकाकरण के बिना या पूर्ण टीकाकरण के बिना कुल जनसंख्या का लगभग 40% से 50% होगा। ये 40% से 50% एक बहुत ही महत्वपूर्ण जनसंख्या अंश हैं, जो वायरस के गुणन को लंबे समय तक बढ़ाने में सक्षम हैं, विशेष रूप से वर्तमान संदर्भ में, जिसमें वायरस बहुत प्रचुर मात्रा में है और इसलिए, कई लोग वायरस के संपर्क में आते हैं”, बायोकेमिस्ट पर प्रकाश डाला।

मामलों की उच्च घटनाओं के रखरखाव के कारणों में से एक के रूप में, मिगुएल कास्टान्हो डेल्टा संस्करण को इंगित करता है, जो देश में एसएआरएस-सीओवी-2 संक्रमणों के 100% के लिए जिम्मेदार है, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ डॉक्टर रिकार्डो जॉर्ज (आईएनएसए) के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार।

इस संस्करण ने “स्थिति को बहुत खराब कर दिया है, क्योंकि यह ज्ञात है कि टीकों की एक खुराक बहुत कम सुरक्षा प्रदान करती है और यहां तक कि पूरी तरह से टीका लगाए गए लोगों में भी, यूके संस्करण की तुलना में वैक्सीन प्रभावकारिता में 13% बूंद होती है”, विशेषज्ञ ने कहा।

मांग पूर्वानुमान

डिमांड फोरकास्टिंग प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का एक क्षेत्र है [1] जो कॉर्पोरेट सप्लाई चेन और बिजनेस मैनेजमेंट द्वारा आपूर्ति निर्णयों को अनुकूलित करने के लिए ग्राहक की मांग को समझने और भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है। डिमांड फोरकास्टिंग में मात्रात्मक तरीके शामिल हैं जैसे डेटा का उपयोग , और विशेष रूप से ऐतिहासिक बिक्री डेटा, साथ ही परीक्षण बाजारों से सांख्यिकीय तकनीक । मांग पूर्वानुमान का उपयोग उत्पादन योजना, सूची प्रबंधन, और कभी-कभी भविष्य की क्षमता आवश्यकताओं का आकलन करने में, या एक नए बाजार में प्रवेश करने के बारे में निर्णय लेने में किया जा सकता है ।

गुणात्मक मूल्यांकन

विशेषज्ञ की राय के आधार पर पूर्वानुमान की मांग। इस विधि में कुछ प्रकार हैं,

• बिना सहायता प्राप्त निर्णय
• न्यायिक बूटस्ट्रैपिंग boots
• नकली बातचीत
• इरादे और उम्मीदों का सर्वेक्षण
• कार्यकारी विधि की जूरी

मात्रात्मक मूल्यांकन

अन्य इस प्रकार हैं

मेथड विधि
• रुझान प्रक्षेपण के तरीके

• श्रृंखला-अनुपात विधि
• खपत स्तर विधि
• अंतिम उपयोग विधि विधि

मांग पूर्वानुमान सटीकता की गणना उत्पाद के लिए ग्राहक की मांग के संबंध में किए गए पूर्वानुमानों की सटीकता को निर्धारित करने की प्रक्रिया है। [२] [३] ग्राहकों की मांग को समझना और भविष्यवाणी करना निर्माताओं और वितरकों के लिए स्टॉक-आउट से बचने और पर्याप्त इन्वेंट्री स्तर बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। जबकि पूर्वानुमान कभी भी सही नहीं होते, वे वास्तविक मांग के लिए तैयार होने के लिए आवश्यक होते हैं। एक अनुकूलित सूची और प्रभावी आपूर्ति श्रृंखला बनाए रखने के लिए, सटीक मांग पूर्वानुमान अनिवार्य हैं।

आपूर्ति श्रृंखला पूर्वानुमानों की सटीकता की गणना

आपूर्ति श्रृंखला में पूर्वानुमान सटीकता को आम तौर पर औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि या एमएपीई का उपयोग करके मापा जाता है । सांख्यिकीय रूप से एमएपीई को प्रतिशत त्रुटियों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है।

अधिकांश चिकित्सक, हालांकि, एमएपीई को औसत बिक्री से विभाजित माध्य निरपेक्ष विचलन के रूप में परिभाषित और उपयोग करते हैं, जो कि केवल मात्रा भारित एमएपीई है, जिसे एमएडी/मीन अनुपात भी कहा जाता है। यह सभी उत्पादों की कुल बिक्री से पूर्ण विचलन के योग को विभाजित करने के समान है। यह गणना Σ | ए - एफ | Σ ए >>> , जहां A वास्तविक मान है और F पूर्वानुमान है, को WAPE, भारित निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि के रूप में भी जाना जाता है।

अंतिम लेकिन कम से कम, रुक-रुक कर मांग पैटर्न के लिए उपरोक्त में से कोई भी वास्तव में उपयोगी नहीं है। तो आप उन स्थितियों में उपयोग करने के लिए MASE (मीन एब्सोल्यूट स्केल्ड एरर) को एक अच्छा KPI मान सकते हैं, समस्या यह है कि यह उतना सहज नहीं है जितना पहले उल्लेख किया गया था। [४]

पूर्वानुमान त्रुटि की गणना

आधार के रूप में वास्तविक बिक्री का उपयोग करके पूर्वानुमान त्रुटि की गणना करने की आवश्यकता है। पूर्वानुमान त्रुटि गणना विधियों के कई रूप हैं, अर्थात् माध्य प्रतिशत त्रुटि , मूल माध्य चुकता त्रुटि , ट्रैकिंग संकेत और पूर्वानुमान पूर्वाग्रह ।